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监督对比学习
本文介绍了一种基于对比学习的自我监督表征学习方法,并将其推广到全监督设置中。其中,相同类别的样本点在嵌入空间中被拉在一起,而来自不同类别的样本则被同时推开,以实现更好的分类性能。实现简单,最佳损失函数表现优于交叉熵。
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4 years ago
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