super-resolution reconstruction | BriefGPT

关键词super-resolution reconstruction

搜索结果 - 5

多对比度 MRI 的双任意尺度超分辨率
本文提出了一种基于隐式神经表示的双任意多对比度 MRI 超分辨率方法 (Dual-ArbNet)，该方法可以无限制地使用任意缩放的目标和参考图像进行图像重建，并通过课程学习策略提高了该方法在两个 MRI 数据集上的性能。
PDFa year ago
双扩散：用于 RSI 中盲超分辨率重建的双条件去噪扩散概率模型
本文介绍了一种基于双条件去噪扩散概率模型的盲超分辨率重建框架，围绕核估计和重构进度引入了双向扩散，通过构建基于 DDPM 的核预测器和重建器实现了从 LR 图像到 HR 图像的映射，实验结果证明了我们提出的方法在盲超分辨率重建方面的优越性。
PDFa year ago
MM基于模型引导的多对比度深层展开网络用于 MRI 超分辨率重构
本文提出了一种新的模型引导的可解释深层展开网络 (MGDUN) 用于医学图像超分辨重建，该方法解决了现有超分辨率重建网络的黑匣子缺陷和单一对比度或简单多对比度融合机制的问题通过，通过手动设计的目标函数重建高分辨率 MRI，实验证明该方法在
PDF2 years ago
CVPR基于 Transformer 的多尺度上下文匹配和聚合技术，用于多对比度 MRI 超分辨率
提出一种名为 McMRSR 的新型网络，它使用 Transformer 技术建模具有复杂解剖结构的区域中的长程依赖关系，通过开发一组创新的 Transformer 技术，包括多尺度上下文匹配，多尺度聚合机制等技术，完善了多对比度 SR 重建
PDF2 years ago
关于卫星图像超分辨率的深度网络训练
本研究通过实验研究发现，训练数据对超分辨率重建性能有很大影响，特别是对于卫星图像，而一般情况下使用巴比克降采样获取的低分辨率数据不是最有效的方法，因此，改进训练数据预处理流程可能对于使超分辨率重建适用于实际应用至关重要。
PDF5 years ago