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多尺度超像素结构差异图卷积网络用于 VL 表示
该论文提出了一种基于预训练模型的多模态语义表示方法，并引入了超像素和多尺度差异图卷积网络来提高视觉语义表达的准确性和精度，从而在多个下游任务学习方面表现出与其他先进方法的竞争力。
PDF9 months ago
ICMLCLUSTSEG: 通用分割的聚类
CLUSTSEG 是一个基于 transformer 的通用框架，通过统一的神经聚类方案解决不同的图像分割任务，并通过两个创新方面实现。像 EM 聚类一样，这些创新使 CLUSTSEG 成为一个透明而强大的框架，在上述分割任务中产生优越的结
PDFa year ago
基于超像素网格的 GridCut、GridMean 和 GridMix 数据增强
本文提出了一个基于不规则超像素分解的新颖的数据增强方法，称为 SuperpixelGridMasks，通过三个变量 SuperpixelGridCut，SuperpixelGridMean 和 SuperpixelGridMix 可以产生新
PDF2 years ago
CVPR非迭代和终身学习中的超像素学习
提出了一种基于无监督学习的 CNN 超像素分割方法 LNS-Net，利用轻量级特征嵌入器和自适应的渐变重缩放技术，在三个基准测试中取得了比其他最先进方法低约十倍的复杂度和显著更好的性能。
PDF3 years ago
SuperPCA: 一种超像素 PCA 方法用于高光谱图像的无监督特征提取
本研究提出了一种称为 SuperPCA 的简单但非常有效的超像素 PCA 方法，以学习 HSI 的内在低维特征，通过超像素分割将空间上下文信息纳入无监督的降维，该方法能够提取判别性、紧凑且抗噪声的潜在低维特征，从而改善 HSI 分类性能。
PDF6 years ago
基于超像素的条件随机场对语义分割的增强
本文提出了一种超像素增强的成对条件随机场（CRF）框架，通过使用超像素基础的高阶信息，以较低的时间复杂度提高了参数学习和推理准确性；同时，根据实验数据，该方案在 MSRC-21 和 PASCAL VOC 2012 数据集上证明了其有效性。
PDF6 years ago
MM超越像素：从底层到语义图像分割和共分割的综合调查
本篇论文介绍了计算机视觉中图像分割的研究进展及方法，概述了底层的分割方法和最近发展的超像素、交互式方法、对象提案、语义图像解析和图像共分割，并对现有的数据集和评价指标进行了评估和总结，最后提出了面向未来研究的设计方向和研究方向。
PDF9 years ago