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superposition of multi-hot encodings
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进化增强的量子监督学习模型
本研究提出了一种创新的方法,利用进化增强的无参数化电路进行监督学习模型,该模型采用可变拓扑的电路经由精英方法演化,从而减轻了贫瘠高原问题,并引入了多热编码的叠加概念,方便多分类问题的处理。通过与当前技术最先进的变分量子分类器进行比较分析,我
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8 months ago
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