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CVPROPDN: 全向位置感知变形网络用于全向图像超分辨率
本文提出了一种两阶段的 360 度全向图像超分辨率框架，利用全向位置感知可变形块（OPDB）和傅里叶上采样，以及空间频率融合模块（SFF）来增强 360 度全向图像的特征提取和高频信息，通过像素解交错操作和数据的收集和处理，该方法在 NTI
PDFa year ago
自监督同性质超分辨率胎儿脑磁共振成像
该文提出了一种基于自监督学习的单体积超分辨率框架（SAIR）用于胎儿脑 MRI 的图像重建，实验证明 SAIR 与多体积超分辨率重建方法相当，并且可以纳入当前的重建流程。
PDF2 years ago
利用虚化渲染和超分辨率的相机阵列的选择性光场聚焦
提出了一种基于光场的方法来改善相机阵列的图像质量，使用视差进行对焦区域的估计，使用基于深度的各向异性滤波器渲染非对焦区域，再使用基于重建的超分辨率方法产生重点区域被超分辨率处理而非对焦区域审美化呈现的图像，使得景深可以进行后期调整，并表明该
PDF3 years ago
对抗生成连续图像
本文提出了两个新的神经表示架构用于建立以 INR 为基础的图像解码器，并将其用于构建最先进的连续图像生成对抗网络（GAN）。此外，本文还探索了 INR 解码器的几个有趣性质，包括超分辨率、有意义的图像空间插值、低分辨率图像的加速推理、在图像
PDF4 years ago
s-LWSR：超轻量级超分辨率网络
通过建立信息池、使用压缩模块和去除激活层，本文提出了一个超轻量级的超分辨率网络 s-LWSR，以减少参数数量和操作次数，在保持性能的同时，在移动设备上部署 DL-SR 模型时具有明显的优势。
PDF5 years ago
深度多帧人脸超分辨率
我们提出了一种面向多帧人脸识别、对齐和超分辨率的综合系统，使用神经网络架构，同时考虑多个相邻帧，并利用子像素运动，从而显著提高了识别得分。
PDF7 years ago
高光谱图像获取的广义修补方法
文中介绍了一种利用单体集成光谱滤光片的高光谱成像设备，提出了一种基于压缩感知和分析稀疏模型的超分辨率处理和去马赛克的方法，并通过数值实验验证其效率。
PDF9 years ago