BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
supervised and contrastive losses
搜索结果 - 1
CLAR: 对听觉特征的对比学习
本文基于 SimCLR 的前期工作,提出了适用于音频数据的各种数据增强方案,并调查了它们对预测性能的影响,同时证明了采用时频音频特征训练,在监督和对比损失同时约束下的模型可以获得优秀的音频表示。在少量标注数据的情况下,该方法明显地改善了预测
→
PDF
4 years ago
Prev
Next