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关键词
supervised and unsupervised methods
搜索结果 - 4
元词生成：按需生成关键词
传统的关键词预测方法无法满足用户和相关应用的多样需求，本文引入按需关键词生成，提出 MetaKP 基准和监督、非监督方法，通过大型语言模型的自一致性提示方法，在 NLP 基础设施中改进关键词生成性能，并在社交媒体上的疫情事件检测中展示了其潜
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8 days ago
通过大型语言模型缩小有监督和无监督句子表示学习之间的差距
句子表示学习是自然语言处理中的一个基本任务，对比学习句子嵌入是主流技术，然而监督学习和无监督学习方法在性能上存在显著差异。本文通过实证实验回答了训练过程中导致性能差异的问题，同时通过利用大型语言模型的上下文学习能力来生成复杂模式的数据，有效
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10 months ago
医学图像和报告之间的无监督多模态表示学习
该研究旨在探索多模态联合嵌入并生成医学影像模态和相关放射学报告，并通过受监督和无监督学习的方式，实现在文档检索任务中的表现，发现只需有限的监督即可获得与完全监督方法类似的结果。
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6 years ago
探究无监督图嵌入的语义内容：一项实证研究
本文研究图嵌入是否近似于传统的顶点层面图特征，通过从嵌入空间直接预测已知的拓扑特征，使用监督和无监督方法，并通过对五种最先进的无监督图嵌入技术进行广泛的实验评估，测量一系列拓扑特征，我们证明了嵌入空间确实近似了几个拓扑特征，从而提供了关于图
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6 years ago
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