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通用跨语言文本分类
通过优化现有标签 / 数据集，将不同语言的标签数据与训练相结合，以创建一个通用模型，从而增强标签和语言范围，实现跨语言的文本分类。
PDF18 days ago
大气湍流抑制的等变模板配准
通过模拟光流和引入隐函数模板，我们提出了一种强大的方法来恢复受大气湍流影响的图像的辐照度，该方法在注册中没有使用模板，避免了与模板初始化相关的伪影，并取得了最先进的性能。
PDF2 months ago
大型语言模型中基准测试的基准泄露
利用简单且可扩展的 Perplexity 和 N-gram 精度两个度量指标来检测潜在数据泄漏，揭示了大规模语言模型在数学推理领域存在的数据误用问题，并提出了关于模型文档、基准设置和未来评估的几点建议，其中包括提出 “基准透明卡” 以促进透
PDF2 months ago
复杂话语的自然语言分解和解释
该研究介绍了一种通过分层自然语言分解处理复杂话语的方法来装备简单的语言代码模型，以实现自然语言接口的功能，实现了对几乎没有复杂训练数据的复杂话语的解释，并优于标准的少量提示方法。
PDFa year ago
域和相关性分离建模用于可适应的密集检索
提出一种名为 Disentangled Dense Retrieval（DDR）的新型 Dense Retrieval 框架来支持 DR 模型的有效和灵活的领域自适应，该框架包括一个 Relevance Estimation Module（
PDF2 years ago
CVPR无需清洗图像的逼真相机噪声建模 - Noise2NoiseFlow
该论文提出了一个框架，通过仅依赖噪声图像对而不是噪声 / 清洁图像对，同时训练噪声模型和降噪器，应用于 Noise Flow 架构的训练。结果表明，该框架在噪声合成和密度估计方面优于先前的基于信号处理的噪声模型，并且与其受监督的对手相当，训
PDF2 years ago
利用真实对话数据实现多渠道连续语音分离
本研究提出一种可同时利用有标注数据和非标注数据进行连续语音分离模型训练的三阶段训练方案，并将其应用于任意麦克风阵列采集的多通道语音数据上取得了较好效果。
PDF2 years ago
低资源语言：现有工作回顾与未来挑战
本文回顾了 NLP 领域中解决低资源语言问题的先前重要进展，并分析了未来研究方向中的潜在改进。
PDF4 years ago
AAAI使用深度四重网络进行共域嵌入，用于未见过的交通标志识别
该论文提出一种新颖的特征嵌入方案来实现未知类别的分类，提出一种四元组关系的域嵌入方法来解决交通标志数据集使用不同国家的数据难以泛化的问题，并通过两个实验验证该方法表现优于竞争方法。
PDF7 years ago
NIPS通过全监督学习从弱监督学习中学习
本文介绍了一种在大数据情况下使用弱标签和少量真正标注数据训练神经网络的方法，通过训练目标网络和置信网络来控制目标网络的梯度更新，从而避免使用有噪音标记的数据更新网络权重会影响目标网络模型的品质。
PDF7 years ago