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supervised fairness-aware machine learning
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分布转移下的监督算法公平性:一项综述
监督的公平感知机器学习在面临数据分布从源领域到目标领域的变化时,是一个新兴的领域,解决了在实现公正和无偏预测方面的挑战。本综述提供各种类型的分布变化的总结,并全面调查了现有方法,重点介绍了文献中常用的六种方法。此外,本综述列出了可用于经验研
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5 months ago
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