BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
supervised graph prediction
搜索结果 - 1
使用部分遮罩融合格罗莫夫 - 瓦瑟斯坦匹配的端到端监督预测任意大小的图
我们提出了一种新颖的端到端深度学习方法,用于监督图预测。我们引入了一种原始的基于最优传输的损失函数,即部分遮蔽融合 Gromov-Wasserstein 损失函数(PM-FGW),可以直接利用图形表示(如邻接和特征矩阵)。PM-FGW 具有
→
PDF
5 months ago
Prev
Next