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supervised latent dirichlet allocation
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NIPS
基于预测限制的抗抑郁药推荐主题模型
本文介绍了一种基于监督信号的议题模型框架,该框架用于训练潜在狄利克雷分配,旨在平衡高维数据的忠实生成解释和相关类标签的准确预测,并将该框架应用于预测抑郁药物使用,相较于传统的监督议题模型和基于高维逻辑回归的药物推荐任务中,本文提出的方法表现
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7 years ago
监督式主题模型
介绍了一种新的统计模型 —— 监督潜在狄利克雷分配(SLDA),应用变分方法处理难以计算的后验期望,解决回答类型的多样性并预测新文档的回答数值。与现代正则化回归以及无监督 LDA 分析相比,SLDA 有显著优势。
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14 years ago
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