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supervised machine translation
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无监督和有监督机器翻译中系统风格差异及其在高资源机器翻译中的应用
比较了具有相似质量的监督机器翻译和无监督机器翻译系统之间的翻译结果,发现无监督输出在流畅性和结构上比监督机器翻译更不同,同时提出一种将两种方法相结合的方式,可通过人工评估提高充分性和流畅性。
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3 years ago
上海交通大学 - 国立信息学研究所的 WMT20 新闻翻译任务所使用的监督式和无监督式神经机器翻译系统
本文介绍了我们在 WMT2020 机器翻译共享任务中的参与情况和采用的多项神经机器翻译技术,在英汉、波兰英语和德国上索布里亚语等四个方向中,我们获得了第一名的好成绩。
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4 years ago
跨语言语言模型预训练
本文提出了两种跨语言学习模型的方法 (XLMs): 一种是仅依赖于单语数据的无监督方式, 另一种是利用新的跨语言模型目标并使用平行数据的有监督方式。通过这些方法在跨语言分类、无监督和有监督机器翻译中取得了最先进的结果。
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5 years ago
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