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RFI-DRUnet：修复由射频干扰损坏的动态光谱 —— 应用于脉冲星观测
射电频率干扰（RFI）对射电天文学观测，尤其是对需要高时序精度和数据敏感性的脉冲星观测而言，一直是一个持久的关切。大部分文献中，RFI 的缓解被构建为一种检测任务，该任务包括在动态频谱中定位可能的 RFI。与之相反，本论文提出将 RFI 缓
PDF4 months ago
ICML一个全面的基于深度学习的 Python 库，用于多变量时间序列数据中的事件检测和自然语言处理中的信息检索
该研究论文介绍了一种新的深度学习有监督方法用于检测多变量时间序列数据中的事件，并且提供了一个配套的 Python 软件包，名为 eventdetector-ts。
PDF8 months ago
从聚类假设到图卷积：重新思考基于图的半监督学习
本文通过在统一的优化框架中理论讨论了传统浅层学习方法与基于图卷积网络（GCNs）的关系，并提出了三种简单但强大的图卷积方法，包括有监督方法 OGC 以及两种无监督方法 GGC 和其多尺度版本 GGCM，最后通过大量实验证明了我们方法的有效性
PDF9 months ago
利用无性繁殖优化算法进行信用卡欺诈检测
本文介绍了一个基于有性繁殖优化方法，即 ARO，结合机器学习实现的信用卡欺诈检测系统，相较其他方法，ARO 方法大大降低了训练时间，提高了欺诈检测中的召回率，可用于实时系统。
PDFa year ago
扩展基于单词的质量评估以供后期编辑辅助
本文提出了一种称为扩展单词对齐的新概念，以提高后编辑辅助效率，并应用于一项新任务 - 精化的单词级质量评估。文章采用基于 mBERT 的监督方法提取扩展单词对齐，用回归模型训练 mBERT 和 XLM-R 进行序列标注来解决单词级质量评估问
PDF2 years ago
ACL生成零样本科学事实检查的科学主张
本文提出了科学申明生成任务，旨在从科学句子中生成一个或多个原子可验证主张，并证明其在生物医学声称的零 - shot 事实检查中的有效性，提出了以下三种方法 CLAIMGEN-BART、KBIN 和 CLAIMGEN-ENTITY，其在事实检
PDF2 years ago
Wasserstein 判别分析
Wasserstein 判别分析是一种新的有监督方法，可以通过计算适当的线性映射到较低维子空间来提高高维数据的分类性能。
PDF8 years ago
流形高斯过程回归
本研究提出了一种新的监督学习方法，Manifold Gaussian Processes，该方法通过联合学习将数据转换为特征空间，并从特征空间到观测空间建立了 GP 回归模型，实验结果表明该方法适用于包括非光滑函数和机器人任务等不规则函数。
PDF10 years ago