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supervised optimization
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基于优化的人脸图像质量评估技术的改进
该研究旨在提高现有面部图像质量评估(FIQA)技术的性能与稳定性以适用于真实世界场景。采用基于监督质量标签优化的方法,结合特定的面部识别模型(ArcFace,ElasticFace,CurricularFace),在五个常用基准测试数据集上
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