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我们能教语言模型术语化濒危语言吗？
利用大型语言模型以及上下文学习的方法实现自动生成线性化标注文本的任务，无需传统训练，减少了研究人员的使用成本。
PDF5 days ago
使用错误注释引导大型语言模型进行机器翻译
通过使用 Multidimensional Quality Metric (MQM) 注释中的外部反馈来引导大型语言模型 (LLMs) 自动对机器翻译进行后编辑，以提高翻译质量。使用 LLaMA-2 模型，通过改变反馈的特性，我们考虑了不同
PDF3 months ago
基于 ChatGPT 的摘要生成方法，用于可靠的摘要生成
本文介绍了如何通过使用两个阶段的方法（提取和生成）来提高 ChatGPT 的提取式摘要性能，结果显示，使用该方法相较于抽象式 baseline，提高了摘要的忠实度表现，但与现有的监督系统相比，ChatGPT 的提取式摘要性能仍具有不足之处。
PDFa year ago
语言模型了解单词义项吗？使用语言模型和领域库进行零样本词义消歧
本文探讨了语言模型在推理时区分词义的能力，并将词义消歧视为文本蕴含问题，通过领域分类的方式在常用语言模型上进行了实验，结果表明这种方法的效果接近于有监督学习系统。
PDFa year ago
T-Projection：用于序列标注任务的高质量注释投射
本文提出了一种新的基于预训练文本到文本语言模型和最先进的机器翻译技术的注释投影方法［T-Projection］，通过将标签投影任务分解成候选集生成步骤和候选集选择步骤来自动产生标注数据，得到的结果在三个下游任务和五种不同语言中的平均 F1
PDF2 years ago
ICCV自动视频面试评估中人类偏见的研究
该研究探讨了在自动评估人类行为任务过程中，人类对视频结构化面试的评分是否具有偏见，并且这些评分是否会影响使用它们作为训练数据的机器学习模型，研究结果初步表明此类标注中存在视觉上的偏差。
PDF5 years ago
使用上下文和语篇信息进行自动事实检查
本文研究了自动事实检查的问题，关注上下文和语篇信息的影响。研究并解决了两个相关任务：检测与检查有关的声明以及检查有关的声明。开发了基于神经网络、基于内核的支持向量机和两者组合的监督系统，在输入表示方面使用了丰富的话语线索和上下文特征。从政治
PDF5 years ago