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supervised techniques
搜索结果 - 5
学习解缠绕语音表示
利用综合研究人工数据集 SynSpeech 来评估监督技术在语音表征解耦上的效果，弥补有限的语音数据集缺乏已知生成因素的问题，为现有最先进的语音表征学习方法提供全面的评估和框架，进一步推动这个相对较少探索的领域的发展。
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8 months ago
ACL
针对波斯 - 阿拉伯文脚本的语言识别基准测试 PALI
本文介绍了如何在 Perso-Arabic scripts 中实现语言检测。作者使用了一系列的监督技术来分类句子到他们的语言中，进而提出了一个层次模型来针对那些经常被分类器混淆的语言困境进行解决。实验结果表明了作者们得到的实现是有效的。
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a year ago
深度学习与代码搜索相遇
本文系统地评估了深度神经网络、代码搜索、嵌入、监督技术和网络复杂度的设计选择，结果显示添加监督到现有的无监督技术可以提高性能，对于代码搜索，简单的网络可以比基于序列的复杂网络更有效，使用文档字符串进行监督的效果存在一定差距。
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5 years ago
ACL
具有对立极性的单词情感组成
本文研究了带有至少一个积极词和至少一个消极词的短语的情感组合，构建了一个对应数据集并分析其中的语言模式，并应用多种无监督和有监督技术，最终得到了一种准确率超过 80% 的最佳情感组合系统。
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6 years ago
关系抽取：综述
本文介绍了关系抽取（RE）的若干重要的监督、半监督和无监督技术，以及开放信息抽取（OIE）和远程监督的范例，最后描述了近期 RE 技术和未来研究方向。这篇综述对于领域的新手、研究人员和实践者都有用。
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7 years ago
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