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supply chain optimization
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应用多代理协商解决具有隐私保护的生产路径问题
该论文提出了一种新颖的方法来解决供应链优化中的隐私保护生产路径问题,通过智能代理协商与混合多智能体系统相结合的优化算法,使得它成为解决复杂供应链优化问题的有效框架。
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a month ago
供应链强化学习中的策略模拟加速
使用 Picard 迭代算法在单个 GPU 上对供应链优化问题进行策略仿真,实现了 400 倍的实际加速,并在其他强化学习环境中证明了实际的有效性。
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a month ago
供应链网络中基于 GNN 的概率供应和库存预测
在复杂供应链网络中,准确预测供应是具有挑战性的,但通过图形结构化历史数据,需求预测和原始供应计划的注意力机制图神经网络模型可显著提高供应和库存预测准确性,并为优化执行提供供应计划修正。
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3 months ago
在线采购中的供应商推荐
通过在线采购系统,我们提出了一个供应商发现的推荐系统,为道路货物在线采购提供个性化供应商推荐,考虑顾客需求和偏好。我们的初步结果在真实数据上取得了有希望的成果。
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4 months ago
多车辆路径问题的强化学习
利用深度强化学习的编码器 - 解码器模型,并借助于复杂的张量需求结构,可以解决多车辆多节点的物流配送问题,从而实现对汽车配送业务的优化。
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2 years ago
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