support vector data description | BriefGPT

关键词support vector data description

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自监督上下文学习用于工业缺陷的视觉检测
本文提出了一种新颖的自监督学习算法，通过解决著名的拼图问题来设计一个优化的编码器，以在工业产品中检测纹理和物体缺陷，实验结果表明我们的方法在广泛使用的 MVTec AD 数据集上达到了 95.8% 和 96.8% 的杰出检测和分割性能，为纹
PDF8 months ago
KDD深度图形流 SVDD: 公共物理系统中的异常检测
本篇研究提出了一种基于深度图流支持向量数据描述的方法，针对现有工作中长时间延迟模式捕获不足、传感器连接动态变化被忽视以及高维数据样本困扰，采用变分图自编码器模型并建立加权属性图以及超球面，其在各项实验中表现优异，将 F1-score 提升
PDFa year ago
Patch SVDD：基于块的 SVDD 用于异常检测和分割
通过扩展支持向量数据描述（SVDD）的深度学习变体，我们使用自监督学习构建基于补丁的方法来实现图像异常检测和分割，并在 AUROC 上展示了比以往最先进方法提高了 9.8％和 7.0％的检测和分割性能。
PDF4 years ago
MM支持向量数据描述的核带宽选择的痕迹准则
该研究提出了一种新的无监督方法来选择高斯核带宽值，其利用核矩阵的低秩表示来建议带宽值，该方法在低维数据上与现有技术相当，对许多类高维数据表现极好。
PDF6 years ago
自动核带宽选择的均值和中位数准则支持向量数据描述
本研究提出了一种新的自动，非监督的方法来选择高斯核带宽以优化 Support vector data description (SVDD) 算法的性能。
PDF7 years ago