关键词support vector regression model
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- 基于机器学习算法的光束检测
通过一系列机器学习模型,使用自建的基于 VGG16 模型的卷积神经网络进行传输训练,将中间层的输出作为特征传递给支持向量回归模型,从而精确确定自由电子激光束在屏幕上的位置,并在测试数据上达到 85.8%的正确预测。
- 自动人脸图像质量预测
通过支持向量回归模型与卷积神经网络提取的人脸特征预测人脸图像质量,利用人类对人脸图像质量的评估创建跨库评估的人脸图像预测器,在减少 FNMR 方面表现出极高的效果,是第一个成功应用人工评估的跨库人脸质量预测研究。