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SuperNormal:基于多视角法线融合的神经表面重建
SuperNormal 是一种快速、高保真度的多视图 3D 重建方法,利用表面法线图生成详细表面,通过多分辨率哈希编码和基于路径的射线行进来优化神经有符号距离函数 (SDF) 的体积渲染,相较于现有的多视图光度立体重建方法,在效率和准确性上
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7 months ago
CVPR
可扩展、详细且无蒙版通用光度立体
本文介绍了 SDM-UniPS,一种具有突破性的可扩展,详细,无遮挡和通用的光度立体网络。我们的方法可以恢复惊人复杂的表面法线图,即使在未知的,空间变化的采集条件和非受控环境下。我们已经扩展了先前的通用光度立体网络,以提取空间光特性,利用高
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a year ago
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