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surface properties
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加速无机表面的机器学习预测与原子间势
固态材料的表面性质对其功能起着重要作用,表面性质是由材料合成或操作条件决定的,计算表面科学方法和机器学习算法在研究复杂的纳米尺度的无机表面具有很大的潜力。
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7 months ago
利用机器学习交互势函数精确预测大尺度下锂金属表面和有限温度体性质
使用机器学习相互作用势 (M-LIP) 对密度泛函理论 (DFT) 数据进行预测,以实现对热力学性质、表面性质等多个方面的准确预测。研究部分关注锂金属电池和电解液的问题。
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a year ago
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