surgical instrument segmentation | BriefGPT

关键词surgical instrument segmentation

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将光流融入 nnU-Net 框架用于手术器械分割的研究
通过使用光流估计在手术器械分割任务中作为额外输入 nnU-Net 框架的 OF 图，可以在进一步不修改架构的情况下提高其性能。使用 CholecSeg8k 数据集，结果显示 OF 图的使用可以提高具有高运动的类别的检测效果，即使这些类别在数
PDF4 months ago
WeakSurg: 基于时间等变性和语义连续性的弱监督手术器械分割
弱监督手术器械分割在手术领域中很少被探索。我们从时间等变性和语义连续性两个角度扩展了一种双阶段弱监督分割范式，提出了基于原型的时间等变性规则损失和类感知的时间语义连续性损失，同时考虑了手术场景中的时间信息。我们基于 Cholec80 数据集
PDF4 months ago
部分到整体：协同提示手术器械分割
通过将手术器械结构知识与 SAM 的通用分割知识集成，我们提出了 SP-SAM（手术器械的分割模型），它通过文本提示将器械分解为细粒度部分，并通过选择性融合和分层解码策略将部分级别的表示组合成一个整体，以实现精确的器械分割。在 EndoVi
PDF6 months ago
SurgicalSAM: 高效可类别提示的手术工具分割
SurgicalSAM 是一种针对显著改善 SAM 泛化性能的新型端到端高效调优方法，引入了轻量级基于原型的类提示编码器，并提出了对比原型学习以进一步增强类原型的区分力，通过在 EndoVis2018 和 EndoVis2017 数据集上进
PDFa year ago
SegMatch：一种用于手术器械分割的半监督学习方法
通过引入 SegMatch 方法，在手术仪器分割中使用半监督学习，减少了对昂贵标注的需求，并在 MICCAI 仪器分割挑战数据集上展示出性能的提升，超过了全监督学习方法和其他半监督语义分割模型。
PDFa year ago
使用视觉 - 语言模型的可提示手术器械分割
该研究提出了一种新颖的文本可提示的手术器械分割方法，利用预训练的图像和文本编码器作为模型骨干，其中包含注意力和卷积的提示方案，以及增强图像特征的部分，以提高手术器械分割性能。
PDFa year ago