surgical phase recognition | BriefGPT

关键词surgical phase recognition

搜索结果 - 12

稳健的手术阶段识别与高效标注监督
手术阶段识别是计算机辅助手术中的一个关键任务，本研究提出了一种能够有效处理缺失阶段标注并减少标注成本的手术阶段识别方法，该方法在两个具有挑战性的数据集上取得了竞争性结果，为手术工作流程识别的进展做出了贡献。
PDF6 days ago
胸科手术视频分析与手术阶段识别
该研究论文介绍了一种利用视频数据进行手术阶段识别的方法，旨在为自动化工作流分析提供手术程序的全面理解。研究表明，在手术阶段识别任务中，视频基分类器相比于基于图片的分类器具有更高的效果。
PDF19 days ago
EgoSurgery-Phase：开放式手术视频中手术阶段识别的数据集
为解决开放手术阶段识别研究的不足，该研究提出了一种基于眼球凝视的遮蔽自编码器（GGMAE）方法，并介绍了一个名为 EgoSurgery-Phase 的新的视角手术视频数据集，有效提高了开放手术阶段识别的准确性。
PDFa month ago
带有序列正则化的手术时间动作感知网络用于阶段识别
我们提出了一种 Surgical Temporal Action-aware Network with sequence Regularization (STAR-Net) 来更准确地从输入视频中识别手术阶段。通过使用多尺度手术时态行动模块
PDF7 months ago
SurgPLAN：外科阶段定位网络用于阶段识别
通过提出 SurgPLAN，一种基于时间检测原理的外科手术阶段定位网络，利用金字塔慢速 - 快速（PSF）架构和时间相位定位（TPL）模块，可以准确稳定地识别手术阶段，克服了现有方法不能捕获可区分的视觉特征和运动信息以及帧逐帧识别范式导致的
PDF8 months ago
TUNeS：一种具有自注意力的时间 U-Net 用于基于视频的手术阶段识别
通过 TUNeS 模型，结合上下文感知的计算机辅助、注意力机制和时序建模，可以在未来手术室中实现自动识别医疗团队正在执行的手术阶段，并在考虑长期时序特征的情况下达到 Cholec80 数据集上的最佳结果。
PDFa year ago
自我知识蒸馏用于外科手术阶段识别
本文通过引入自我知识蒸馏框架来改善手术阶段识别模型，实验结果表明，基于这一框架的模型在 4 种流行的 state-of-the-art 方法上的准确度和 F1-score 分别提高了 3.33％和 3.95％，并且即使使用 75％的训练集，
PDFa year ago
手术阶段识别中指标的重要性
本文概述了自动手术阶段识别方法的评估过程中常见的偏差和对先前报告的结果进行了结构化的概述，以考虑评估协议的差异，并提出更加注重评估细节可能有助于在手术阶段识别任务上获得更一致和可比较的结果，并最终实现对该领域进展的可靠结论及其在临床实践中的
PDFa year ago
LoViT：用于外科阶段识别的长视频 Transformer
本文介绍了一种称为长视频变压器（LoViT）的两阶段方法，用于融合短期和长期时间信息的融合，可以比当前的方法更好地处理手术过程中的长视频，并通过将本地和全局特征结合起来使用多尺度时间聚合器对手术相位进行分类。研究发现，与现有的方法相比，Lo
PDFa year ago
Pelphix：经皮骨盆固定术中 X 光图像的手术阶段识别
本文提出了一种名为 Pelphix 的新方法，用于将 X 射线高度合成图像序列建模，以在四个不同细化级别上对手术阶段进行分类。这种方法证明了 X 射线的 SPR 的可行性，它对骨科手术、血管造影和介入放射学等过程都有益。
PDFa year ago
ARST: 从腹腔镜视频中实现术前阶段识别的自回归手术变压器
本文提出了一种名为 ARST 的自回归手术变压器，用于从腹腔镜视频中实时识别手术阶段。通过条件概率分布隐式地建模了阶段间相关性，并采用一致性约束推断策略以减少推断偏差和增强阶段一致性。在知名的公共数据集 Cholec80 上进行了综合验证，
PDF2 years ago
联邦循环 (FedCy)：外科手术阶段的半监督联邦学习
本文提出了一种名为 FedCy 的联邦半监督学习方法，该方法结合了 FL 和自监督学习，利用带标签和未标记视频的分散式数据集，提高了手术分阶段识别任务的性能。我们证明了与最先进的 FSSL 方法相比，在新采集的多机构数据集上对于腹腔镜胆囊切
PDF2 years ago