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surgical training
搜索结果 - 5
扩散模型的交互式生成腹腔镜视频
通过使用扩散模型结合零样本视频扩散方法,通过文本指定手术动作并通过分割掩模指导生成真实的腹腔镜图像和视频,本研究在提高培训过程中迈出了重要一步,评估了生成的图像的保真度和事实正确性,获得了 FID 指标为 38.097 和 F1-score
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2 months ago
一个级联神经网络系统用于评估外科手结扎模拟中学生表现
我们提出了一种级联神经网络架构,仅通过学生模拟外科结扎任务的视频评估其表现,通过预训练的深度卷积网络将视频帧图像转换为特征向量,然后用时间网络对帧序列建模。在模拟结扎实验中,我们的模型在决定绳结相关任务的水平时实现了 0.71 的中位数准确
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7 months ago
深度多模态融合用于手术反馈分类
通过文本、音频和视频的模态,利用多标签机器学习模型,自动对实时背景外科手术反馈进行分类,从而对外科培训中的技能提升有所帮助。
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7 months ago
视觉问答机器人手术中采用共同关注门控视觉语言嵌入的本地化回答
本研究提出了一种基于端到端 Transformer 与协同注意力门控视觉 - 语言嵌入的外科手术场景中可定位答案的视觉问答系统,该方法不需要通过检测模型进行特征提取,并建立在数据高效图像 Transformer 模块、并行分类器和检测器之上
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a year ago
卷积神经网络在机器人辅助手术中客观技能评估中的深度学习
通过深度学习框架从机器人运动数据映射到单个技能级别,提出了一种无需特征工程或精心调整手势细分,即可成功解码技能信息的模型,并能在 1-3 秒窗口内可靠地解释技能,突出了深度架构在现代外科培训中高效在线技能评估的潜力。
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6 years ago
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