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surrogate data
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使用真实数据和替代数据进行学习的规模定律
整合替代数据对模型训练的测试误差有显著减少作用，所需使用经验风险最小化进行加权至关重要，模型训练中真实与替代数据混合的测试误差可通过标度律预测最优加权及替代数据的利益。
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5 months ago
根据文本到图像扩散模型，在领域和类别间调整任意图像分类器
通过使用现代的文本到图像扩散模型，利用生成的合成图像作为源数据的替代，以及利用域自适应的方法来传输以任务为导向的图像分类器中的知识，我们证明了使用一种生成模型和相应的目标数据可以适应世界上的任何事物。
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8 months ago
评估自动生成的行人和自行车事故替代物的可靠性
通过使用视频监控系统识别交叉口中的冲突，研究分析表明，对于预测真实冲突，特定的替代数据比其他数据更具信息性，这可以帮助交通部门收集正确类型的数据以评估基础设施投资的优先级和有效性。
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a year ago
ICML
深度网络中的零样本知识蒸馏
本文提出了零数据知识迁移的方法，通过自动生成 Data Impressions 从而实现了基于 Teacher 模型的知识迁移，不需要获取原始数据，具有实用性和良好的泛化能力。
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5 years ago
差分隐私数据合成方法比较研究
本研究探讨了当前的差分隐私数据合成技术对于发布原始数据的个人级别代理数据的技术概念，以及通过广泛的模拟研究评估每种数据合成技术的统计效用和推断属性，为不公开数据的发布提供了差分隐私的实际可行性和效用，同时提出了未来的研究方向。
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8 years ago
代理时间序列
通过案例研究，本文回顾了用于非线性现象分析的模拟数据方法的限制和注意事项，介绍了针对不均匀采样、多元数据和模拟峰值火车的新算法；同时，还探讨了这些方法在 TISEAN 软件中实现的实现方面。
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25 years ago
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