surrogate functions | BriefGPT

关键词surrogate functions

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基于采样的概率约束单调次模问题的帕累托优化
基于采样的方法用于直接评估机会约束，研究结果表明，采用不同评估方法的算法性能是可比较的，而采用基于采样的方法的 ASW-GSEMO 算法优于其他算法。
PDF3 months ago
算法公正中的公平替代函数理解
研究人员提出了一种使用代理函数解决机器学习算法中偏见预测问题的方法，并提出了一种新的平衡代理算法来提高公平性表现。
PDF9 months ago
B2Opt: 学习用小预算优化黑盒优化
本文聚焦于改进高维昂贵黑匣子优化的学习优化框架，并提出一种基于廉价代理函数和进化算法机制的新框架 B2Opt，相比黑匣子优化基准测试，B2Opt 能够实现 3 到百万倍的性能提升。
PDFa year ago
安全策略优化的约束更新投影方法
提出了一种基于限制更新投影框架的新型策略优化方法 CUP，其安全性得到了保证，并通过对代理人探索危险区域的限制来进一步确保安全；实验结果表明 CUP 具有较强的实际表现和安全性能。
PDF2 years ago
一种保守的更新策略算法，用于安全强化学习
本文提出了一种基于保守策略更新和理论安全保障的 CUP 算法，并将其与新提出的性能上限和替代函数相结合。在此基础上，文章扩展了替代函数的理论分析，提供了更紧的性能上限，同时基于 GAE 设计了实现更高效的 CUP，最终实验证明了该算法的有效
PDF2 years ago
一种用于稳定和高效强化学习的通用代理函数类
提出一种基于 FMA-PG 的泛用框架来构造 policy gradient 方法的代理函数，并保证了策略改进的性质，从而使得该框架下的算法不受策略参数化的影响，并且能够实现一些实现技术的改进。在简单的赌徒问题上，我们对 FMA-PG 实例
PDF3 years ago
AAAI概率约束次模函数的优化
研究使用机会约束的子模型优化问题，探讨贪心算法在应用对 Chernoff 边界进行约束违规估计的替代函数后，能高效地获得高品质解，同时在社交网络问题中也能保持有效性。
PDF5 years ago