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surrogate loss minimization
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非对称标签噪声下的分类:一致性和最大降噪
该研究针对训练样本标签随机出错的分类问题,提出一种新的判别方法:通过对杂质标签的最大去噪实现真实类别条件分布的识别,其基础概念是相互不可约的真实类别条件分布,另外,相关实验表明,该方法在标杆数据和核粒子分类问题上具有有效性。
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11 years ago
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