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通过图表示学习,理解关于大型语言模型的综述论文分类
我们开发了一种方法来自动将调查论文分配给一个分类体系,在 144 篇大型语言模型调查论文的元数据的基础上,我们探索了三种范式来分类分类体系中的论文。我们的研究表明,在两种范式中,利用共同类别图的图结构信息可以明显优于语言模型。我们发现我们的
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5 months ago
自动调查挑战
我们提出了一种新颖的平台,用于评估大型语言模型(LLMs)自主撰写和评论跨科学、人文、教育和法律等各个学科的调研论文的能力。这个框架中,人工智能系统通过模拟同行评审机制进行操作,类似于传统学术期刊,人类组织者担任编辑监督职责。在这个框架内,
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9 months ago
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