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survival data
搜索结果 - 5
基于深度学习的置信区间和同时置信带
深度学习模型在各个领域显著提高了预测准确性，并在许多学科中得到认可。然而，有一个深度学习方面仍未充分解决的问题是预测不确定性的评估。本研究提供了一种有效的非参数自助法，能够正确区分数据不确定性和所采用的优化算法中固有的噪音，确保生成的逐点置
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16 days ago
TransformerLSR: 关注纵向数据、生存和复发事件以及并发潜在结构的联合模型
本文介绍了 TransformerLSR，一种基于 Transformer 的深度建模和推断框架，用于同时联合建模长期测量、重复事件和生存数据的三个组成部分，通过整合深度时间点过程到联合建模框架中，并将重复事件和终端事件看作两个依赖于过去的
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3 months ago
ICLR
深度变分聚类生存数据
本文介绍了一种基于半监督概率方法的生存数据聚类技术，使用了深度生成模型解决了未知基础变量和被检查的存活时间分布的问题，并在广泛的数据实验中取得了良好的效果和表现。
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3 years ago
神经网络可扩展的离散时间生存模型
本文介绍了一种名为 Nnet-survival 的离散时间生存模型，适用于神经网络在医学预测任务中的应用。该模型由 Keras 深度学习框架实现，具有灵活性，能够根据随访时间的不同变化基线风险和输入数据对危险概率的影响。在模拟和实际数据集上
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6 years ago
随机生存森林的一致性
通过引入新的随机生存森林集成学习方法，本文证明了该方法在分裂规则、自举和随机变量选择下的一致性，同时介绍了一种新的处理无限标签算法的计算方法。
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16 years ago
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