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svat framework
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扰动是否有助于降低投资风险?通过分裂变分对抗训练的风险感知型股票推荐
该研究提出了一种针对股票推荐的风险敏感框架 SVAT,以有效降低推荐模型的波动性并提高其风险意识,该方法通过对风险因素的变分扰动生成器进行建模,能够提供代表性的风险指示,并显示出可解释性的额外优势。实验表明,SVAT 在股票推荐模型中取得了
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