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使用操作直方图测量学生行为参与度
我们提出了一种新的通过学生动作识别来衡量行为参与度的技术。该方法通过识别学生的动作来预测学生的行为参与水平，并利用 3D 卷积神经网络模型对学生上身动作进行建模和识别。通过构建动作的直方图并使用 SVM 分类器来判断学生是否参与，实验证明学
PDFa year ago
FreCDo：用于法语跨领域方言识别的大型语料库
本文介绍一个收集于比利时、加拿大、法国和瑞士的公共新闻网站上的包含 413,522 个法语文本样本的新颖语料库。该文章通过对不同的新闻网站检索不同的关键词，消除了主题、写作风格和发布来源等潜在偏见，从而建立了一个法语跨领域方言识别任务；作者
PDF2 years ago
利用自然语言处理对网络风险临床注释进行分类
该研究旨在找到评估临床笔记网络风险的有效方法。通过使用不同的分类器开发几个模型，发现 SVM 分类器使用 Word2Vec 特征的最大 F1 分数为 0.792，可用于识别可能包含敏感信息的区域，并用于提高临床笔记完全去识别的识别。
PDF2 years ago
IIITG-ADBU@HASOC-Dravidian-CodeMix-FIRE2020: 混合码语德拉维达语文本中的攻击性内容检测
本文基于 SVM 分类器和 XLM-RoBERTa 分类器，在 Dravidian-CodeMix-HASOC 2020 的比赛数据集中，对代码混编的马拉雅拉姆语和泰米尔语文本进行分类，并取得了较好的效果。
PDF3 years ago
ICCV用于低分辨率图像分类的无监督深度特征迁移
本文提出了一种简单而有效的无监督深度特征传递算法，用于低分辨率图像分类，无需 fine-tuning。首先，我们使用预先训练的 convenet 提取高分辨率和低分辨率图像的特征，然后将它们馈送到两层特征转移网络以进行知识转移。接着，我们直
PDF5 years ago
使用关键点位置暴露生成对抗网络合成的人脸
本文提出了一种基于面部标记点位置的新方法来揭示生成式对抗网络 (GAN) 合成图像的不同之处，并通过实验证明了 SVM 分类器使用面部标记点位置的效果可用于对 GAN 合成的面部进行分类。
PDF5 years ago
利用不一致的头部姿势揭示深度伪造
该论文提出了一种新方法，基于估计人脸图像的三维头部姿势的检测手段，检测出利用人工智能生成的虚假人脸图片或视频 (即 Deep Fakes) 的方法，并通过基于此方法的特征和 SVM 分类器对真实人脸和 Deep Fakes 进行了分类。
PDF6 years ago
核图卷积神经网络
本文旨在利用图形核函数解决图形数据处理问题，通过选取合适的滤波器、池化层以及前馈神经网络进行特征学习，最终在十个基准数据集的七个中达到了优异的表现。
PDF7 years ago
基于区域采样的增强版和声搜索方法用于孟加拉手写字符识别
通过增强谐波搜索方法，提出了一种基于区域选择的技术，应用于手写字符的识别中，测试结果表明，可以在不影响识别精度的前提下，大幅减少描述性区域的数量，提高识别准确性。
PDF8 years ago
像素级深度学习用于轮廓检测
本文介绍一种利用 DenseNet 和 SVM 进行每像素分类的边缘检测方法，并在 BSDS500 上验证了不同 CNN 层对每像素特征结合的效果。
PDF9 years ago