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第一个斯瓦希里语场景文本检测与识别数据集
该研究提出了一个针对斯瓦希里语的自然场景文字检测和识别的综合数据集,并通过对不同场景文字检测和识别模型的评估,将该数据集作为斯瓦希里语的基准数据集,以评估和比较不同方法,并促进未来的研究努力。
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a month ago
通过元训练和大型语言模型的上下文学习,为跨语言学习调整心理健康预测任务
该研究介绍了两种不同的方法,使用模型无关的元学习和利用大型语言模型(LLMs)来预测低资源非洲语言(如斯瓦希里语)中心理健康状况。通过应用于压力、抑郁、抑郁症严重程度和自杀倾向等四个心理健康任务的三个翻译为低资源语言的数据集进行实验,结果显
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3 months ago
KenSwQuAD-- 用于斯瓦希里低资源语言的问答数据集
本研究开发了 Kencorpus Swahili Question Answering Dataset(KenSwQuAD), 这一包含 7,526 个 QA 组合的数据集(每一个包含至少 5 个 QA 组合的文本都被标注了 QA 组合),
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2 years ago
ACL
使用多语言 BERT 的斯瓦希里语情感分类
该研究利用最先进的多语言 BERT 模型,对斯瓦希里语数据集进行情感分类,实现了 87.59%的最佳准确率。
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3 years ago
ACL
为人道主义应对而设计的刚果斯瓦希里语机器翻译
本文描述了我们的努力,以制作一种双向科刚古斯瓦希里语(SWC)到法语(FRA)的神经机器翻译系统,旨在改善人道主义翻译工作流程,并记录了在低资源方法学和半监督学习方面的相关实验结果。我们在泛领域平行语料库和公开可用数据的基础上进行了训练。在
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3 years ago
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