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COLING重新审视音节在语言建模中的作用及其在低资源机器翻译上的应用
本文探讨利用音节对语言建模和机器翻译的作用。通过 21 种语言的实验，我们发现音节优于字符和其他的子词。在对一个非相关和低资源语言组（西班牙语 - Shipibo-Konibo）进行翻译时，音节在成对的和多语言的系统中优于无监督的子词和进一
PDF2 years ago
文本转语音中的非标准越南语词语检测和规范化
本文提出了一种新的两阶段文本标准化方法解决语音合成中的 NSWs（数字，日期，范围，分数，缩写，URL，电子邮件，哈希标签和联系人名字）语义歧义和发音问题。第一个阶段使用基于模型的标注器检测 NSWs，第二个阶段使用基于正向词典的最大匹配算
PDF2 years ago
端到端汉语语音识别的多级建模单元
本文提出了一种新颖的多级建模单元方法，通过编码器块将音节作为建模单元，解码器块处理字符级建模单元，实现了汉语语音识别。实验表明，该方法在 AISHELL-1 语料库上取得了很好的结果，在 Conformer 和 Transformer 骨干
PDF2 years ago
探索复杂音节开端的口腔合成策略
本文提出基于优化的框架以学习从语言规范到发音肌肉控制的映射，此方法消除了手动干涉的复杂性，成功生成了音节，同时通过协同发音研究比较了发音动作质量。
PDF2 years ago
基于单词级和字符级目标的日语 ASR 交替中间条件训练
该研究介绍了一种解决日语 ASR 中多对一和一对多映射问题的方法，使用 Self-conditioned connectionist temporal classification 让字符和音节之间进行显式互动，利用字符和音节的中间预测结果
PDF2 years ago
神经诗歌：使用音节生成诗歌的学习
本文探讨了基于神经语言模型和音节的诗歌生成问题，在 Dante Alighieri 的作品中进行了实验分析，结果表明生成的三行诗在句法、语法和诗歌风格上与 Dante 的真正作品相差不大。
PDF5 years ago
EMNLP聚合语言音节级神经语言模型
提出了一种利用音节和词素衍生的嵌入来弥补粘着语言中的词汇外问题的方法，该模型比具有 9.50M 参数的字符级嵌入在困惑度上表现出色 16.87。所提出的方法在键击节省方面实现了现有输入预测方法的最新性能，并已商业化。
PDF7 years ago