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符号出现作为人际情境跨越学习：组合词汇知识的出现
本文提出了一种计算模型，该模型通过 Metropolis-Hastings 命名游戏和跨情景学习，使代理之间的组合性出现，并使语词知识生成，从而实现了类别形成和交际式通信。
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a year ago
基于概率生成模型的多智体系统中的符号涌现：递归 Metropolis-Hastings 命名游戏
本论文提出了递归 Metropolis-Hastings 命名游戏（RMHNG）作为 MHNG 的 N 代理版本，RMHNG 是一种近似贝叶斯推理方法，用于代理之间共享的潜在变量的后验分布的计算。同时，本文通过在合成和真实图像数据上评估 R
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a year ago
关于意义计算、语言模型与难以理解的恐怖
本文将意义基础理论与 AGI 的数学形式结合起来，旨在提供一种全面的有关意义、交流和符号出现的机制性解释。此次综合研究在 AGI 和关于语言本质的更广泛辩论中具有重要意义，它将语用学、逻辑真值条件语义学、Peircean 符号学和赋能认知的
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a year ago
使用头对头潜在词进行人际分类的符号出现
本研究提出了一种头对头类型的跨人员多模式 Dirichlet 混合模型，用于符号出现和多模式分类，该模型基于 Metropolis-Hastings 方法的命名游戏使两个代理协作进行多模式分类和分享符号。
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2 years ago
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