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symbolic approximations
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非线性动力学的生成学习
现代生成式机器学习模型展示出令人惊讶的能力,能够创造出超越其训练数据的逼真产出,如逼真的艺术作品、精确的蛋白结构或对话文本。这些成功表明生成模型学会了有效地参数化和采样任意复杂的分布。本文旨在将经典作品与大规模生成统计学习中的新兴主题联系起
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8 months ago
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