symbolic machine learning | BriefGPT

关键词symbolic machine learning

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从符号机器学习中发现核模型
通过使用符号机器学习方法，本研究探索了一种多目标迭代符号回归方法，用于描述轻中质量核的结合能和电荷半径，发现了简单的解析关系，并将该模型与现有的补充模型相结合，估计了核稳定性的极限。这些结果凸显了符号机器学习在开发准确的核模型和解决复杂多体
PDF3 months ago
基于 ASP 的 ABA 学习
最近，提出了 ABA 学习作为一种从背景知识、正负样本中绘制基于假设的论证框架的符号机器学习方法。我们提出了一种使用答案集规划来实现 ABA 学习的新方法，以帮助指导 ABA 学习中的死记硬背和泛化。
PDF10 months ago
从奖励中学习关系规则
本文通过关系强化学习来理解认知系统如何选择在特定任务中有用的特征关系以及如何利用这些表达来有效地与环境交互。我们使用建立在 RRL 中开发的函数逼近器的简单模型来展示我们的方法的潜力，并在需要考虑日益增多的潜在关系的三个 Atari 游戏中
PDF2 years ago
通过论证学习实现可解释性人工智能
本文研究了从 ' 案例模型 ' 中学习参数，探究 Verheij 提出的案件模型是否可以用于从其他类型数据集中学习参数，并将其与 HeRO 算法和决策树进行比较。
PDF2 years ago