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通过技能多样性利用近似符号模型进行强化学习
本文介绍了近似符号模型引导的强化学习方法，该方法将字符的建模与底层措施相结合，以在不完整的符号模型信息下发现任务结构并有效地引导强化学习智能体向目标靠拢。
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2 years ago
EMNLP
DomiKnowS: 用于将符号领域知识集成到深度学习中的库
通过使用这个库，我们可以在深度学习体系架构中整合领域知识，以 symbolic models 的方式表达数据的结构，从而增加模型的可解释性和泛化能力。我们展示了它在 NLP 领域的优化效果，同时将该库上传至 Github 以供使用。
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3 years ago
MARLeME: 多智能体强化学习模型提取库
本文介绍了 MARLeME 库：一种 MARL 模型提取库，旨在通过近似符号模型来提高 MARL 系统的可解释性。符号模型具有高度的可解释性，可检查和更好地理解底层 MARL 系统和相应的 MARL 代理，以及替换特别安全和安全关键的所有
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4 years ago
为结构化自动音乐生成模型调整深度生成原始音频模型
本文提出了一种将深度学习中的原始音频模型和符号模型相结合的音乐自动生成方法，使用 LSTM 网络学习音乐的旋律结构，再将符号生成作为 WaveNet 原始音频生成器的条件输入，从而生成出有结构且听起来逼真的音乐。
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6 years ago
为何不灵活？SGNMT 解码器在机器翻译中的应用
本文介绍了一个用于机器翻译的解码平台 SGNMT，它可以与不同类型的约束条件和符号模型一起使用，本文描述了 SGNMT 在教学、研究和技术转移方面的应用。
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6 years ago
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