symbols | BriefGPT - AI 论文速递

关键词symbols

搜索结果 - 8

CodeArt: 当符号缺失时通过注意力正则化改进代码模型
采用 Transformer 模型，通过程序分析和注意力屏蔽等方法，提出了一种新的预训练代码模型的方法，该模型可以在缺少符号的情况下学习程序的上下文和相关性，并在多个软件工程任务中取得了显著的性能提升。
PDF4 months ago
口述：通过符号转语言转换解决与符号相关的问题
通过将符号转换为基于自然语言的表示，并将其作为输入信息，我们提出了符号到语言 (Symbol-to-Language) 方法来解决大型语言模型在符号相关问题上的推理不足，这种方法在多个任务上展现出卓越的性能。
PDF5 months ago
联合注意命名博弈中的 Metropolis-Hastings 算法：实验符号学研究
研究人员通过实验符号学研究探索个体之间交互中符号的出现。该研究对主动注意并称呼游戏进行了研究，并比较了人类接受概率和通过 Metropolis-Hastings 算法计算的接受概率的差异。研究表明，在 JA-NG 下进行符号出现的 MHNG
PDFa year ago
神经网络人工智能中符号的角色：并非你所想的！
提出符号不仅在智能体之间用于外部通信，还可以通过一种自我交流形式在智能体内部用于帮助思考，探讨基于符号和概念的不同神经过程和推理方式，论文为未来的智能系统提供了一种新颖的神经符号假说和可行的架构设计。
PDFa year ago
神经符号大脑
使用少量的稀疏随机噪声训练成为一种自持续的吸引子来制造符号，并将这些吸引子存储在寄存器中，利用这种机制，可以实现工作记忆，并可用于深度学习网络结构的设计。
PDF2 years ago
符号作为人工智能可解释和可建议系统桥梁的通用语
本文旨在探讨 AI 系统内部是否需要使用符号来实现普遍的智能能力，无论是怎样的答案，人类可理解的符号在人工智能交互中显然是非常重要的。
PDF3 years ago
可重构智能表面的深度学习辅助检测
本文提出了一种用于估计和检测重新可配置智能表面（RIS）信号中符号的深度学习方法，不需要任何驾驶人信号，降低传输开销，优于传统的检测器。
PDF5 years ago
HASYv2 数据集
本文介绍了 HASYv2 数据集，它是一个类似于 MNIST 的免费公开数据集，包含了 369 个类别的 168233 个单个符号实例，并且包含有分类和验证两个挑战。
PDF7 years ago