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symmetric matrix completion
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小初始化的梯度下降收敛性用于非正则化矩阵补全
对称矩阵完成问题的研究表明,使用小初始化的梯度下降算法可以无需显式正则化地收敛到真实解,即使在过参数优化情况下也成立;同时,初始点越小,解的精确度越高。针对该问题的全局收敛性分析借助了一种新颖的弱耦合一致性评估方法,拓展了经典的留一法分析范
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5 months ago
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