symmetric multi-similarity loss | BriefGPT

关键词symmetric multi-similarity loss

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EPIC-KITCHENS-100 多例检索挑战 2024 的对称多相似性损失
我们在 CVPR 2024 的 EPIC-KITCHENS-100 多实例检索挑战中提出了一种新的损失函数 —— 对称多相似性损失，通过与技巧和集成学习相结合，模型在公共排行榜上获得了 63.76% 平均 mAP 和 74.25% 平均 n
PDF18 days ago