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symmetry regularization
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SYM3D：学习对称三视平面提升 GAN 的三维感知能力
提出了 SYM3D，一种新颖的 3D-aware GAN，通过利用自然和人造物体中普遍存在的反射对称结构，结合提出的视角感知空间注意机制来学习三维表示，从而在只使用单视图图像进行训练时捕捉详细的几何和纹理，同时证明了在文本到三维任务中利用对
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24 days ago
对称正则化的神经常微分方程
通过将连续 LIE 对称性引入神经 ODE 模型，将其与损失函数相结合，本文研究了在连续时间框架中捕捉系统动力学的神经 ODE 模型对称正则化。这种结构属性的引入能显著提高模型的鲁棒性和稳定性。
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7 months ago
My3DGen: 构建轻量化个性化 3D 生成模型
My3DGen 是一个实用系统，使用不超过 10 张图像创建个性化和轻量级的 3D 生成先验系统。该系统利用预训练模型的固定权重作为通用先验，通过低秩分解在每个卷积和完全连接层的权重上进行单独的个性化先验训练，并通过基于人脸对称的规则化技术
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a year ago
对偶正则化和饱和非线性用于稳健量化
本研究通过分析后，提出了 “减少误差传播”、“范围固定以最小化误差” 和 “对抗量化的继承鲁棒性” 等三个指导。结合这三个指导，我们提出了对称正则化和饱和非线性两种新方法，能够增强任意神经网络对量化的鲁棒性。实验证明这些方法在 CIFAR
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2 years ago
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