symplectic transformations | BriefGPT

关键词symplectic transformations

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ICML学习古典可积系统的对称性
本研究通过神经变换来学习哈密顿机械系统的对称性，需要新的网络体系结构来参数化辛变换，以维持哈密顿结构，并学习了可积模型的结构，这是神经变换适应一个受限于反演之外的家庭的典型示例。
PDF5 years ago