syntactic complexity | BriefGPT

关键词syntactic complexity

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SimpLex: 一个词汇文本简化架构
SimpLex 是用于将英文文本简化的新型架构，可以使用词嵌入和困惑度或句子变换器和余弦相似性来生成简化的英文句子。使用 SARI 和困惑度减少两个指标评估了该系统，实验表明，变压器模型在 SARI 得分方面优于其他模型，然而，基于词嵌入的
PDFa year ago
EMNLP神经语言模型中，数量不代表语法质量
本论文研究了增加神经网络大小和训练语料对于缓解基于循环神经网络的语言模型中存在的语法复杂性问题的作用。研究发现，增加网络大小和扩展语料对于缓解该问题的效果都有限，而与基于 Transformer 的模型 GPT 和 BERT 相比，LSTM
PDF5 years ago
EMNLP自动语音识别对阿尔茨海默病检测的影响：所有错误一视同仁，但删除比其他错误更为严重
本研究发现，删除错误最大程度影响语法复杂性和言语中的话语表示等特征，因此在自动语音识别中加入惩罚删除错误的机制有助于提高认知障碍检测性能。
PDF5 years ago
E2E NLG Challenge 发现
本文介绍了第一个共享的自然语言生成（NLG）的端到端（E2E）口语对话系统实验结果。E2E NLG 共享任务旨在评估这些新方法是否能够通过从高词汇丰富度，句法复杂度和多样化的话语现象的数据集中学习来生成更高质量的输出。
PDF6 years ago
EMNLP一个范畴化组合分布模型的意义实验支持
利用经验分配法对句子进行组合意义建模一直是计算语言学家面临的挑战。我们利用 BNC 数据实现了 Coecke 等人的抽象范畴模型，并进行了评估。实现基于无监督学习的关系词矩阵，应用于其参数的向量。我们的模型在失歧任务上拥有比竞争对手更优异的
PDF13 years ago