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GAP-Gen: Python 代码自动化导向生成工具
该论文提出一种名为 GAP-Gen 的方法，用于自然语言描述的自动生成 Python 代码，该方法受到 Python 语法和语义约束的指导，通过在细调过程中改进而非预训练，在自动 Python 代码生成任务上实现更好的结果。
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2 years ago
EMNLP
通过视觉基础应对语言漂移
通过在多智能体通信中引入语言模型和视觉约束等训练约束，可以有效避免非语言性的奖励对预先训练的代理产生的语言漂移，从而使预先训练的代理在保留英语语法的同时学会准确传达信息。
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5 years ago
COLING
评估句向量表示中的组成
文章介绍了一种可以精确和控制地针对句向量中的组合含义信息的方法，利用一个专门的句子生成系统，创建遵循特定句法、语义和词汇约束条件的带注释的大型句子集。实验表明，这种方法能够从多种现有的句子表示模型中提取有用的信息，有助于理解这些系统对句子信
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6 years ago
EMNLP
深度语义角色标注的半监督学习
该研究论文提出了一种半监督的语义角色标注方法，该方法基于神经网络的隐层状态生成词汇特征，明确地加入并控制句法特征的不一致性，以实现更好地语义角色标注，尤其是在数据稀缺的情况下，并在 CoNLL-2012 英文部分中取得了相对于基准模型更好的
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6 years ago
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