syntactic parsing | BriefGPT

关键词syntactic parsing

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ACL在神经网络中注入关系结构表示以实现问题相似性
本文提出了一种使用树核心学习支持向量机模型，在神经网络中注入结构表示，以解决关系任务的方法，例如问题相似性，并通过大规模语料库预测标签和预训练 NNs，结果表明使用我们的方法训练的 NNs 可以学习更精确的模型.
PDF6 years ago
ACL基于深度多任务学习的双语稀缺情境神经机器翻译
本文提出了一种基于多任务学习方法，利用源端的单语言语言资源来解决神经机器翻译中由于缺少平行文本造成模型质量差的问题，并采用语义分析、句法分析和命名实体识别等辅助任务以将语义和 / 或句法知识注入到翻译模型中，实现了在英法、英波斯和英越三种翻
PDF6 years ago
Hindi-English 混合语的通用依存句法分析
本文研究代码切换数据的句法分析，提出了规范化和反回译模型的解码过程，以及利用词性标注和句法树注释的神经堆叠模型。结果显示，我们的神经叠加分析器比增强分析模型优越 1.5％LAS 点，并且我们的解码过程比第一个最佳规范化和 / 或反回译提高了
PDF6 years ago
AAAI基于梯度的网络输出约束推断
本文介绍了一种基于梯度的推理方法，用于神经网络的去结构化预测问题，并在句法分析、语义角色标注和序列转换三个任务上进行了测试，该算法不仅满足了约束条件，而且提高了准确性。
PDF7 years ago
ACL依赖解析中非交叉图族的通用公理化
该研究提出了一种用于未标记的无交叉图编码的简单方法，并展示了通过其潜在的对应物，如何代表在自然语言的句法和语义分析中使用的几个有向和无向图族作为上下文无关语言。这些族基于潜在编码中的禁止模式而分离，因此在推理算法中不需要区分非交叉图族，当可
PDF7 years ago
ACL用于文本理解的神经树索引器
本文提出了一种不依赖于语法分析的树形模型，名为 Neural Tree Indexers，该模型可以以自底而上的方式处理输入的文本，从而构建完整的 n 叉树，其中包括结构和节点功能，借助注意机制，该模型在自然语言推理、答案句子选择和句子分类
PDF8 years ago
一个图表胜过一打图片
本文提出了一种基于 DPG 表示的图表结构模型，探究了图表的句法分析学习与语义解释推理等问题，并在 5000 多张图表的数据集上验证了该模型的有效性。
PDF8 years ago
ICLR基于联合 RNN 的贪心分析与词汇组合
本文介绍了一种基于神经网络的贪心解析器，利用一种新的组合子树表示方法。该解析器和组合过程共同训练，且相互之间密切相关。使用连续（单词或标签）表示和循环神经网络进行组合和标记。我们在具有速度优势的同时获得了与众所周知的现有解析器相当的 F1
PDF10 years ago
概率式框架归纳
本文提出了第一个基于概率的帧感应方法，它将框架、事件、参与者作为潜在主题，学习最能解释文本的框架和事件转换。通过句法分析的新型应用进行了框架的推断。在从文本到诱导的框架和提取的事实的端到端评估中，我们的方法产生了最先进的结果，同时大大减少了
PDF11 years ago