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syntactic structures
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EMNLP
带有语法和语义结构的图形变换网络用于事件参数提取
本文提出了一种基于图变换网络（GTNs）利用句子的句法和语义结构来学习更有效的句子结构的新模型，并引入了基于信息瓶颈的新归纳偏差来提高 EAE 模型的泛化性能，实验结果表明该模型在标准数据集上具有最先进的 EAE 性能。
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4 years ago
EMNLP
使用深度学习将句法结构纳入目标观点词提取中
本文提出了一种结合句子的句法信息和词语之间的句法连接的深度学习模型，并引入一种新颖的正则化技术，以提高目标意见词提取任务的性能，该模型在四个基准数据集上取得了最优表现。
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4 years ago
ACL
神经模型学习自然语言中单调推理的系统性吗？
本文介绍了一种评估神经模型能否学习自然语言的单调性推理系统性的方法，并考虑了语法结构的重要性，实验表明神经模型的推理性能在语法结构相同的情况下很好。
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4 years ago
EMNLP
神经机器翻译的潜在词性序列
本文介绍一种新的基于 latent variable 的神经机器翻译模型 LaSyn，通过修改基于 transformer 的 NMT 系统并使用基于词性信息的神经期望最大化算法作为 latent sequences 的正则化方法，实现了对
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5 years ago
AAAI
语法感知的神经语义角色标注
本文探讨是否在神经网络中使用额外的句法特征表示对语义角色标注（SRL）有益，实验结果表明这有助于提高 SRL 的性能，并且在 CoNLL-2005 数据集上达到了新的最先进水平。
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5 years ago
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