syntactic trees | BriefGPT - AI 论文速递

关键词syntactic trees

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COLING基于转移和序列标注分析的统一理论
我们定义了从自左向右读取句子的基于转移的解析算法到序列标注编码的句法树的映射。这不仅建立了基于转移的解析和序列标注解析之间的理论关系，而且提供了一种从不同形式的现有基于转移的解析器中获得快速简单的序列标注解析的新编码的方法。将其应用于依赖分
PDF4 years ago
使用可微分边缘屏蔽解释自然语言处理的图神经网络
通过学习预测哪些边可以被删除的分类器，我们提出了解释 GNN 模型预测的后续方法，并将其用作两个任务（问答和语义角色标记）的属性方法，分析信息流并证明删除大量边缘不会使模型性能下降，同时可以分析其余边缘以解释模型预测。
PDF4 years ago
ACL在多语言 BERT 中发现通用语法关系
本研究针对多语言 BERT 的序列到序列建模进行实验，证实其不需要训练就能够实现跨语言的转化，并提出一种无监督的分析方法，证明 Multilingual BERT 可以学习到一定的语言普遍规律。
PDF4 years ago
ACL扰动掩蔽：一种无需参数的探测 BERT 以进行分析和解释的方法
通过无需直接监督或引入额外参数的无参探测技术，我们提出了一种分析预训练语言模型的新方法，实验表明该方法所得到的句法树和依存结构与人类设计的依赖模式相兼容或甚至更优，在情感分类任务中能显著提高分类效果。
PDF4 years ago
ACL在神经堆栈中寻找句法表示
本文通过探究无监督条件下对成分结构的学习，提出了使用一种技术从堆叠循环神经网络的推送行为中提取句法树，证明堆叠循环神经网络确实推断出了具有语言学相关的层次结构。
PDF5 years ago
ACL中序转移基于成分句法分析
本研究提出了基于中序遍历的句法树的新型解析系统，该系统采用一组转移动作来平衡自底向上成分信息和自顶向下的前瞻信息，基于堆栈 LSTM 的心理语言学成分解析系统在 WSJ 基准测试上实现了 91.8 F1，并且经过有监督的重排序后可以达到 9
PDF7 years ago
结构化句法树嵌入在机器理解中的应用
本篇论文提出了一种基于结构嵌入的句法树算法框架 (SEST)，利用句法树结构信息编码为向量表示，以增强机器阅读理解算法的性能。实验结果表明，该模型能够准确地识别句子的句法边界，并比基线算法更准确地提取句法连贯的答案。
PDF7 years ago