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句法树约束的图网络用于视觉问答
我们提出了一种基于语法树约束图网络(STCGN)的视觉问答模型,该模型能够从问题中提取语法树并获取更精确的语法信息,通过实体消息传递和语法树实现对视觉问题的理解和特征提取,在 VQA2.0 数据集的广泛实验中证明了我们提出模型的优越性。
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10 months ago
CVPR
手写数学表达式识别的语法感知网络
本文提出了一种基于编码器 - 解码器网络的数学公式识别方法,在网络中加入语法规则,将标记序列预测建模为树遍历过程,从而有效描述表达式的语法上下文,减轻了数学公式识别中的结构预测误差。实验结果表明,我们的方法在三个基准数据集上均取得了比现有方
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2 years ago
ACL
通过句法信息改善视觉语言导航中的跨模态对齐
本文提出了一种新的导航代理程序,利用依赖树派生的句法信息增强指令和当前视觉场景之间的对齐,显著提高了在 Room-to-Room 数据集上的性能,同时在 Room-Across-Room 数据集上取得了新的最高性能水平。
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3 years ago
ACL
语法树能帮助预训练 Transformer 提取信息吗?
本文研究如何将依存树信息合并到预训练的 Transformer 模型中以提高信息提取任务的性能,在语义角色标注和关系抽取任务上,采用两种相似但不同的模型设计策略,通过实证研究发现这些语法增强的 Transformer 模型的性能提高取决于依
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4 years ago
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