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基于实体感知语法树的数据增强方法用于自然语言理解
本文提出了一种新的自然语言处理数据增强技术,称为 “实体感知数据增强(EADA)”,它通过应用实体感知语法树(EAST)来生成大量的训练实例,从而用于意图检测和槽填充,实验证明该技术在精度和泛化能力方面均优于现有的数据增强方法。
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2 years ago
EMNLP
SyntaxSQLNet: 语法树网络用于复杂和跨领域的文本到 SQL 任务
本文介绍了 SyntaxSQLNet,这是一种基于语法树模块进行跨领域复杂 text-to-SQL 生成任务的方法,我们还使用跨领域的增广方法来改进模型。在 Spider 数据集的测试集上,SyntaxSQLNet 在准确匹配精度上的表现比
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6 years ago
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