synthesis network | BriefGPT

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基于可变形卷积和粗到细的三维卷积神经网络提升视频帧插值
本研究提出了一种使用可变形卷积的视频帧插值方法，使用粗到细的 3D CNN 增强多流预测，实验结果表明，该方法的干涉性能优于其他现有算法，最高可以获得 0.19dB 的 PSNR 增益。
PDF2 years ago
ICCV用于视频帧插值的非对称双边运动估计
本研究使用基于不对称双边运动估计的视频帧插值算法，结合预测对称双边运动场和不对称双边运动场技术，提出了一种采用本地和全局信息生成动态滤镜和剩余帧的新型合成网络。实验结果表明，所提出的算法在各种数据集上具有出色的性能。
PDF3 years ago
使用分析 - 合成网络对图像去模糊
在神经网络中使用分析网络和综合网络来解决盲图像去模糊问题，通过引入新的相关层并控制去模糊操作，可以实现在各种测试上的最新解模糊精度和主要运行时间的加速。
PDF4 years ago
自注意力引导综合极化热到可见光人脸验证
本研究提出了一种基于 SAGAN 的综合网络，旨在将可见人脸合成为热成像，并将热成像合成为可见人脸，在跨域匹配中取得了最先进的性能。
PDF5 years ago
机器阅读理解中的迁移学习的两阶段综合网络
使用 SynNet 技术构建的预训练模型进行跨领域机器阅读理解，将 F1 值提高至 44.3%，并使用多个模型预测融合，达到 46.6% 的 F1 值，在无提供的标注数据情况下，优于基线模型的 7.6%。
PDF7 years ago